Api - Weights & Biases Documentation

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wandb 서버를 쿼리하는 데 사용됩니다.

Api(
    overrides: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    timeout: Optional[int] = None,
    api_key: Optional[str] = None
) -> None

예시:

가장 일반적인 초기화 방법

>>> wandb.Api()

ARG
`overrides`	(사전) `https://api.wandb.ai`가 아닌 wandb 서버를 사용하는 경우 `base_url`을 설정할 수 있습니다. `entity`, `project` 및 `run`에 대한 기본값을 설정할 수도 있습니다.

속성

메소드

`artifact`

소스 보기

artifact(
    name: str,
    type: Optional[str] = None
)

project/name 또는 entity/project/name 형식으로 경로를 파싱하여 단일 아티팩트를 반환합니다.

ARG
`name`	(str) 아티팩트 이름입니다. project/ 또는 entity/project/로 시작할 수 있습니다. 이름에 entity가 지정되지 않은 경우 Run 또는 API 설정의 entity가 사용됩니다. 유효한 이름은 name:version name:alias 형식일 수 있습니다.
`type`	(str, 선택 사항) 가져올 아티팩트의 유형입니다.

반환
`Artifact` 오브젝트입니다.

예외
`ValueError`	아티팩트 이름이 지정되지 않은 경우
`ValueError`	아티팩트 유형이 지정되었지만 가져온 아티팩트의 유형과 일치하지 않는 경우

참고:

이 메소드는 외부 전용입니다. wandb 리포지토리 코드 내에서 api.artifact()를 호출하지 마십시오.

`artifact_collection`

소스 보기

artifact_collection(
    type_name: str,
    name: str
) -> "public.ArtifactCollection"

유형별로 단일 아티팩트 컬렉션을 반환하고 entity/project/name 형식으로 경로를 파싱합니다.

ARG
`type_name`	(str) 가져올 아티팩트 컬렉션의 유형입니다.
`name`	(str) 아티팩트 컬렉션 이름입니다. entity/project로 시작할 수 있습니다.

반환
`ArtifactCollection` 오브젝트입니다.

`artifact_collection_exists`

소스 보기

artifact_collection_exists(
    name: str,
    type: str
) -> bool

지정된 프로젝트 및 entity 내에 아티팩트 컬렉션이 있는지 여부를 반환합니다.

ARG
`name`	(str) 아티팩트 컬렉션 이름입니다. entity/project로 시작할 수 있습니다. entity 또는 project가 지정되지 않은 경우 채워진 경우 오버라이드 파라미터에서 추론됩니다. 그렇지 않으면 entity는 사용자 설정에서 가져오고 project는 기본적으로 “uncategorized”로 설정됩니다.
`type`	(str) 아티팩트 컬렉션의 유형

반환
아티팩트 컬렉션이 있으면 True, 그렇지 않으면 False입니다.

`artifact_collections`

소스 보기

artifact_collections(
    project_name: str,
    type_name: str,
    per_page: Optional[int] = 50
) -> "public.ArtifactCollections"

일치하는 아티팩트 컬렉션의 컬렉션을 반환합니다.

ARG
`project_name`	(str) 필터링할 프로젝트의 이름입니다.
`type_name`	(str) 필터링할 아티팩트 유형의 이름입니다.
`per_page`	(int, 선택 사항) 쿼리 페이지 매김에 대한 페이지 크기를 설정합니다. None은 기본 크기를 사용합니다. 일반적으로 이를 변경할 이유는 없습니다.

반환
반복 가능한 `ArtifactCollections` 오브젝트입니다.

`artifact_exists`

소스 보기

artifact_exists(
    name: str,
    type: Optional[str] = None
) -> bool

지정된 프로젝트 및 entity 내에 아티팩트 버전이 있는지 여부를 반환합니다.

ARG

name (str) 아티팩트 이름입니다. entity/project로 시작할 수 있습니다. entity 또는 project가 지정되지 않은 경우 채워진 경우 오버라이드 파라미터에서 추론됩니다. 그렇지 않으면 entity는 사용자 설정에서 가져오고 project는 기본적으로 “uncategorized”로 설정됩니다. 유효한 이름은 name:version name:alias 형식일 수 있습니다.

type (str, 선택 사항) 아티팩트 유형

ARG
`name`	(str) 아티팩트 이름입니다. entity/project로 시작할 수 있습니다. entity 또는 project가 지정되지 않은 경우 채워진 경우 오버라이드 파라미터에서 추론됩니다. 그렇지 않으면 entity는 사용자 설정에서 가져오고 project는 기본적으로 “uncategorized”로 설정됩니다. 유효한 이름은 name:version name:alias 형식일 수 있습니다.
`type`	(str, 선택 사항) 아티팩트 유형

반환
아티팩트 버전이 있으면 True, 그렇지 않으면 False입니다.

`artifact_type`

소스 보기

artifact_type(
    type_name: str,
    project: Optional[str] = None
) -> "public.ArtifactType"

일치하는 ArtifactType을 반환합니다.

ARG
`type_name`	(str) 검색할 아티팩트 유형의 이름입니다.
`project`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 필터링할 프로젝트 이름 또는 경로입니다.

반환
`ArtifactType` 오브젝트입니다.

`artifact_types`

소스 보기

artifact_types(
    project: Optional[str] = None
) -> "public.ArtifactTypes"

일치하는 아티팩트 유형의 컬렉션을 반환합니다.

ARG
`project`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 필터링할 프로젝트 이름 또는 경로입니다.

반환
반복 가능한 `ArtifactTypes` 오브젝트입니다.

`artifact_versions`

소스 보기

artifact_versions(
    type_name, name, per_page=50
)

더 이상 사용되지 않습니다. 대신 artifacts(type_name, name)을 사용하세요.

`artifacts`

소스 보기

artifacts(
    type_name: str,
    name: str,
    per_page: Optional[int] = 50,
    tags: Optional[List[str]] = None
) -> "public.Artifacts"

지정된 파라미터에서 Artifacts 컬렉션을 반환합니다.

ARG
`type_name`	(str) 가져올 아티팩트의 유형입니다.
`name`	(str) 아티팩트 컬렉션 이름입니다. entity/project로 시작할 수 있습니다.
`per_page`	(int, 선택 사항) 쿼리 페이지 매김에 대한 페이지 크기를 설정합니다. None은 기본 크기를 사용합니다. 일반적으로 이를 변경할 이유는 없습니다.
`tags`	(list[str], 선택 사항) 이러한 모든 태그가 있는 아티팩트만 반환합니다.

반환
반복 가능한 `Artifacts` 오브젝트입니다.

`create_project`

소스 보기

create_project(
    name: str,
    entity: str
) -> None

새 프로젝트를 만듭니다.

ARG
`name`	(str) 새 프로젝트의 이름입니다.
`entity`	(str) 새 프로젝트의 entity입니다.

`create_run`

소스 보기

create_run(
    *,
    run_id: Optional[str] = None,
    project: Optional[str] = None,
    entity: Optional[str] = None
) -> "public.Run"

새 run을 만듭니다.

ARG
`run_id`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 run에 할당할 ID입니다. run ID는 기본적으로 자동으로 생성되므로 일반적으로 이를 지정할 필요가 없으며 자신의 책임하에만 수행해야 합니다.
`project`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 새 run의 프로젝트입니다.
`entity`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 새 run의 entity입니다.

반환
새로 생성된 `Run`입니다.

`create_run_queue`

소스 보기

create_run_queue(
    name: str,
    type: "public.RunQueueResourceType",
    entity: Optional[str] = None,
    prioritization_mode: Optional['public.RunQueuePrioritizationMode'] = None,
    config: Optional[dict] = None,
    template_variables: Optional[dict] = None
) -> "public.RunQueue"

새 run 대기열(Launch)을 만듭니다.

ARG
`name`	(str) 만들 대기열의 이름
`type`	(str) 대기열에 사용할 리소스 유형입니다. “local-container”, “local-process”, “kubernetes”, “sagemaker” 또는 “gcp-vertex” 중 하나입니다.
`entity`	(str) 대기열을 만들 entity의 선택적 이름입니다. None이면 구성된 entity 또는 기본 entity가 사용됩니다.
`prioritization_mode`	(str) 사용할 우선 순위 지정의 선택적 버전입니다. “V0” 또는 None입니다.
`config`	(dict) 대기열에 사용할 선택적 기본 리소스 구성입니다. 핸들바(`{{var}}` 등)를 사용하여 템플릿 변수를 지정합니다.
`template_variables`	(dict) 구성과 함께 사용할 템플릿 변수 스키마의 사전입니다. 예상 형식: `{ "var-name": { "schema": { "type": ("string", "number", or "integer"), "default": (optional value), "minimum": (optional minimum), "maximum": (optional maximum), "enum": [..."(options)"] } } }`

반환
새로 생성된 `RunQueue`

예외
파라미터가 유효하지 않으면 ValueError wandb API 오류 시 wandb.Error

`create_team`

소스 보기

create_team(
    team, admin_username=None
)

새 팀을 만듭니다.

ARG
`team`	(str) 팀의 이름
`admin_username`	(str) 팀의 관리자 사용자의 선택적 사용자 이름이며, 기본값은 현재 사용자입니다.

반환
`Team` 오브젝트

`create_user`

소스 보기

create_user(
    email, admin=(False)
)

새 사용자를 만듭니다.

ARG
`email`	(str) 사용자의 이메일 주소
`admin`	(bool) 이 사용자가 전역 인스턴스 관리자인지 여부

반환
`User` 오브젝트

`flush`

소스 보기

flush()

로컬 캐시를 플러시합니다. api 오브젝트는 run의 로컬 캐시를 유지하므로 스크립트를 실행하는 동안 run의 상태가 변경될 수 있는 경우 api.flush()로 로컬 캐시를 지워야 합니다. 그래야 run과 관련된 최신 값을 얻을 수 있습니다.

`from_path`

소스 보기

from_path(
    path
)

경로에서 run, 스윕, 프로젝트 또는 리포트를 반환합니다.

예시:

project = api.from_path("my_project")
team_project = api.from_path("my_team/my_project")
run = api.from_path("my_team/my_project/runs/id")
sweep = api.from_path("my_team/my_project/sweeps/id")
report = api.from_path("my_team/my_project/reports/My-Report-Vm11dsdf")

ARG
`path`	(str) 프로젝트, run, 스윕 또는 리포트의 경로

반환
`Project`, `Run`, `Sweep` 또는 `BetaReport` 인스턴스입니다.

예외
경로가 유효하지 않거나 오브젝트가 존재하지 않으면 wandb.Error

`job`

소스 보기

job(
    name: Optional[str],
    path: Optional[str] = None
) -> "public.Job"

지정된 파라미터에서 Job을 반환합니다.

ARG
`name`	(str) 작업 이름입니다.
`path`	(str, 선택 사항) 지정된 경우 작업 아티팩트를 다운로드할 루트 경로입니다.

반환
`Job` 오브젝트입니다.

`list_jobs`

소스 보기

list_jobs(
    entity: str,
    project: str
) -> List[Dict[str, Any]]

지정된 entity 및 프로젝트에 대한 작업 목록(있는 경우)을 반환합니다.

ARG
`entity`	(str) 나열된 작업의 entity입니다.
`project`	(str) 나열된 작업의 프로젝트입니다.

반환
일치하는 작업 목록입니다.

`project`

소스 보기

project(
    name: str,
    entity: Optional[str] = None
) -> "public.Project"

지정된 이름(및 지정된 경우 entity)으로 Project를 반환합니다.

ARG
`name`	(str) 프로젝트 이름입니다.
`entity`	(str) 요청된 entity의 이름입니다. None이면 `Api`에 전달된 기본 entity로 대체됩니다. 기본 entity가 없으면 `ValueError`가 발생합니다.

반환
`Project` 오브젝트입니다.

`projects`

소스 보기

projects(
    entity: Optional[str] = None,
    per_page: Optional[int] = 200
) -> "public.Projects"

지정된 entity에 대한 프로젝트를 가져옵니다.

ARG
`entity`	(str) 요청된 entity의 이름입니다. None이면 `Api`에 전달된 기본 entity로 대체됩니다. 기본 entity가 없으면 `ValueError`가 발생합니다.
`per_page`	(int) 쿼리 페이지 매김에 대한 페이지 크기를 설정합니다. None은 기본 크기를 사용합니다. 일반적으로 이를 변경할 이유는 없습니다.

반환
`Project` 오브젝트의 반복 가능한 컬렉션인 `Projects` 오브젝트입니다.

`queued_run`

소스 보기

queued_run(
    entity, project, queue_name, run_queue_item_id, project_queue=None,
    priority=None
)

경로를 기반으로 단일 대기열에 있는 run을 반환합니다. entity/project/queue_id/run_queue_item_id 형식의 경로를 파싱합니다.

`registries`

소스 보기

registries(
    organization: Optional[str] = None,
    filter: Optional[Dict[str, Any]] = None
) -> Registries

Registry 반복자를 반환합니다. 반복자를 사용하여 조직의 Registry에서 레지스트리, 컬렉션 또는 아티팩트 버전을 검색하고 필터링합니다.

예시:

이름에 “model”이 포함된 모든 레지스트리 찾기

import wandb

api = wandb.Api()  # entity가 여러 조직에 속한 경우 조직을 지정합니다.
api.registries(filter={"name": {"$regex": "model"}})

이름이 “my_collection”이고 태그가 “my_tag”인 레지스트리의 모든 컬렉션 찾기

api.registries().collections(filter={"name": "my_collection", "tag": "my_tag"})

“my_collection”이 포함된 컬렉션 이름과 “best” 에일리어스가 있는 버전을 사용하여 레지스트리의 모든 아티팩트 버전 찾기

api.registries().collections(
    filter={"name": {"$regex": "my_collection"}}
).versions(filter={"alias": "best"})

“model”을 포함하고 태그 “prod” 또는 에일리어스 “best”가 있는 레지스트리의 모든 아티팩트 버전 찾기

api.registries(filter={"name": {"$regex": "model"}}).versions(
    filter={"$or": [{"tag": "prod"}, {"alias": "best"}]}
)

ARG

organization (str, 선택 사항) 가져올 레지스트리의 조직입니다. 지정하지 않으면 사용자 설정에 지정된 조직을 사용합니다.

filter (dict, 선택 사항) 레지스트리 반복자의 각 오브젝트에 적용할 MongoDB 스타일 필터입니다. 컬렉션에 대해 필터링할 수 있는 필드는 name, description, created_at, updated_at입니다. 컬렉션에 대해 필터링할 수 있는 필드는 name, tag, description, created_at, updated_at입니다. 버전에 대해 필터링할 수 있는 필드는 tag, alias, created_at, updated_at, metadata입니다.

ARG
`organization`	(str, 선택 사항) 가져올 레지스트리의 조직입니다. 지정하지 않으면 사용자 설정에 지정된 조직을 사용합니다.
`filter`	(dict, 선택 사항) 레지스트리 반복자의 각 오브젝트에 적용할 MongoDB 스타일 필터입니다. 컬렉션에 대해 필터링할 수 있는 필드는 `name`, `description`, `created_at`, `updated_at`입니다. 컬렉션에 대해 필터링할 수 있는 필드는 `name`, `tag`, `description`, `created_at`, `updated_at`입니다. 버전에 대해 필터링할 수 있는 필드는 `tag`, `alias`, `created_at`, `updated_at`, `metadata`입니다.

반환
레지스트리 반복기입니다.

`reports`

소스 보기

reports(
    path: str = "",
    name: Optional[str] = None,
    per_page: Optional[int] = 50
) -> "public.Reports"

지정된 프로젝트 경로에 대한 리포트를 가져옵니다. 경고: 이 API는 베타 버전이며 향후 릴리스에서 변경될 수 있습니다.

ARG
`path`	(str) 리포트가 있는 프로젝트의 경로이며 “entity/project” 형식이어야 합니다.
`name`	(str, 선택 사항) 요청된 리포트의 선택적 이름입니다.
`per_page`	(int) 쿼리 페이지 매김에 대한 페이지 크기를 설정합니다. None은 기본 크기를 사용합니다. 일반적으로 이를 변경할 이유는 없습니다.

반환
`BetaReport` 오브젝트의 반복 가능한 컬렉션인 `Reports` 오브젝트입니다.

`run`

소스 보기

run(
    path=""
)

entity/project/run_id 형식으로 경로를 파싱하여 단일 run을 반환합니다.

ARG
`path`	(str) `entity/project/run_id` 형식의 run 경로입니다. `api.entity`가 설정된 경우 `project/run_id` 형식일 수 있으며 `api.project`가 설정된 경우 run_id일 수 있습니다.

반환
`Run` 오브젝트입니다.

`run_queue`

소스 보기

run_queue(
    entity, name
)

entity에 대해 이름이 지정된 RunQueue를 반환합니다. 새 RunQueue를 만들려면 wandb.Api().create_run_queue(...)를 사용하세요.

`runs`

소스 보기

runs(
    path: Optional[str] = None,
    filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    order: str = "+created_at",
    per_page: int = 50,
    include_sweeps: bool = (True)
)

제공된 필터와 일치하는 프로젝트에서 run 집합을 반환합니다. 필터링할 수 있는 필드는 다음과 같습니다.

createdAt: run이 생성된 타임스탬프입니다. (ISO 8601 형식, 예: “2023-01-01T12:00:00Z”)
displayName: run의 사람이 읽을 수 있는 표시 이름입니다. (예: “eager-fox-1”)
duration: run의 총 런타임(초)입니다.
group: 관련 run을 함께 구성하는 데 사용되는 그룹 이름입니다.
host: run이 실행된 호스트 이름입니다.
jobType: run의 작업 유형 또는 목적입니다.
name: run의 고유 식별자입니다. (예: “a1b2cdef”)
state: run의 현재 상태입니다.
tags: run과 연결된 태그입니다.
username: run을 시작한 사용자의 사용자 이름입니다.

또한 run 구성 또는 요약 메트릭의 항목으로 필터링할 수 있습니다. 예: config.experiment_name, summary_metrics.loss 등. 더 복잡한 필터링을 위해 MongoDB 쿼리 연산자를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/ 를 참조하세요. 다음 작업이 지원됩니다.

$and
$or
$nor
$eq
$ne
$gt
$gte
$lt
$lte
$in
$nin
$exists
$regex

예시:

config.experiment_name이 “foo”로 설정된 my_project에서 run 찾기

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={"config.experiment_name": "foo"},
)

config.experiment_name이 “foo” 또는 “bar”로 설정된 my_project에서 run 찾기

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={
        "$or": [
            {"config.experiment_name": "foo"},
            {"config.experiment_name": "bar"},
        ]
    },
)

config.experiment_name이 정규식과 일치하는 my_project에서 run 찾기(앵커는 지원되지 않음)

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={"config.experiment_name": {"$regex": "b.*"}},
)

run 이름이 정규식과 일치하는 my_project에서 run 찾기(앵커는 지원되지 않음)

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={"display_name": {"$regex": "^foo.*"}},
)

config.experiment에 값 “testing”이 있는 중첩 필드 “category”가 포함된 my_project에서 run 찾기

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={"config.experiment.category": "testing"},
)

요약 메트릭에서 model1 아래의 사전에 중첩된 손실 값이 0.5인 my_project에서 run 찾기

api.runs(
    path="my_entity/my_project",
    filters={"summary_metrics.model1.loss": 0.5},
)

오름차순 손실로 정렬된 my_project에서 run 찾기

api.runs(path="my_entity/my_project", order="+summary_metrics.loss")

ARG
`path`	(str) 프로젝트 경로이며 “entity/project” 형식이어야 합니다.
`filters`	(dict) MongoDB 쿼리 언어를 사용하여 특정 run을 쿼리합니다. config.key, summary_metrics.key, state, entity, createdAt 등과 같은 run 속성으로 필터링할 수 있습니다. 예: `{"config.experiment_name": "foo"}`는 experiment name이 “foo”로 설정된 config 항목이 있는 run을 찾습니다.
`order`	(str) 순서는 `created_at`, `heartbeat_at`, `config..value` 또는 `summary_metrics.`일 수 있습니다. +를 사용하여 순서를 앞에 추가하면 오름차순입니다. -를 사용하여 순서를 앞에 추가하면 내림차순입니다(기본값). 기본 순서는 run.created_at이며 가장 오래된 것부터 가장 최신 것 순입니다.
`per_page`	(int) 쿼리 페이지 매김에 대한 페이지 크기를 설정합니다.
`include_sweeps`	(bool) 스윕 run을 결과에 포함할지 여부입니다.

반환
`Run` 오브젝트의 반복 가능한 컬렉션인 `Runs` 오브젝트입니다.

`sweep`

소스 보기

sweep(
    path=""
)

entity/project/sweep_id 형식으로 경로를 파싱하여 스윕을 반환합니다.

ARG
`path`	(str, 선택 사항) entity/project/sweep_id 형식의 스윕 경로입니다. `api.entity`가 설정된 경우 project/sweep_id 형식일 수 있으며 `api.project`가 설정된 경우 sweep_id일 수 있습니다.

반환
`Sweep` 오브젝트입니다.

`sync_tensorboard`

소스 보기

sync_tensorboard(
    root_dir, run_id=None, project=None, entity=None
)

tfevent 파일이 포함된 로컬 디렉토리를 wandb와 동기화합니다.

`team`

소스 보기

team(
    team: str
) -> "public.Team"

지정된 이름으로 일치하는 Team을 반환합니다.

ARG
`team`	(str) 팀의 이름입니다.

반환
`Team` 오브젝트입니다.

`upsert_run_queue`

소스 보기

upsert_run_queue(
    name: str,
    resource_config: dict,
    resource_type: "public.RunQueueResourceType",
    entity: Optional[str] = None,
    template_variables: Optional[dict] = None,
    external_links: Optional[dict] = None,
    prioritization_mode: Optional['public.RunQueuePrioritizationMode'] = None
)

run 대기열(Launch)을 upsert합니다.

ARG
`name`	(str) 만들 대기열의 이름
`entity`	(str) 대기열을 만들 entity의 선택적 이름입니다. None이면 구성된 entity 또는 기본 entity가 사용됩니다.
`resource_config`	(dict) 대기열에 사용할 선택적 기본 리소스 구성입니다. 핸들바(`{{var}}` 등)를 사용하여 템플릿 변수를 지정합니다.
`resource_type`	(str) 대기열에 사용할 리소스 유형입니다. “local-container”, “local-process”, “kubernetes”, “sagemaker” 또는 “gcp-vertex” 중 하나입니다.
`template_variables`	(dict) 구성과 함께 사용할 템플릿 변수 스키마의 사전입니다. 예상 형식: `{ "var-name": { "schema": { "type": ("string", "number", or "integer"), "default": (optional value), "minimum": (optional minimum), "maximum": (optional maximum), "enum": [..."(options)"] } } }`
`external_links`	(dict) 대기열과 함께 사용할 외부 링크의 선택적 사전입니다. 예상 형식: `{ "name": "url" }`
`prioritization_mode`	(str) 사용할 우선 순위 지정의 선택적 버전입니다. “V0” 또는 None입니다.

반환
upsert된 `RunQueue`입니다.

예외
파라미터가 유효하지 않으면 ValueError wandb API 오류 시 wandb.Error

`user`

소스 보기

user(
    username_or_email: str
) -> Optional['public.User']

사용자 이름 또는 이메일 주소에서 사용자를 반환합니다. 참고: 이 함수는 로컬 관리자만 사용할 수 있습니다. 자신의 사용자 오브젝트를 가져오려면 api.viewer를 사용하세요.

ARG
`username_or_email`	(str) 사용자의 사용자 이름 또는 이메일 주소

반환
`User` 오브젝트 또는 사용자를 찾을 수 없으면 None

`users`

소스 보기

users(
    username_or_email: str
) -> List['public.User']

부분 사용자 이름 또는 이메일 주소 쿼리에서 모든 사용자를 반환합니다. 참고: 이 함수는 로컬 관리자만 사용할 수 있습니다. 자신의 사용자 오브젝트를 가져오려면 api.viewer를 사용하세요.

ARG
`username_or_email`	(str) 찾을 사용자의 접두사 또는 접미사

반환
`User` 오브젝트 배열

클래스 변수
`CREATE_PROJECT`
`DEFAULT_ENTITY_QUERY`
`USERS_QUERY`
`VIEWER_QUERY`

W&B Models

Reference

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​예시:

​메소드

​artifact

​참고:

​artifact_collection

​artifact_collection_exists

​artifact_collections

​artifact_exists

​artifact_type

​artifact_types

​artifact_versions

​artifacts

​create_project

​create_run

​create_run_queue

​create_team

​create_user

​flush

​from_path

​예시:

​job

​list_jobs

​project

​projects

​queued_run

​registries

​예시:

​reports

​run

​run_queue

​runs

​예시:

​sweep

​sync_tensorboard

​team

​upsert_run_queue

​user

​users

예시:

메소드

`artifact`

참고:

`artifact_collection`

`artifact_collection_exists`

`artifact_collections`

`artifact_exists`

`artifact_type`

`artifact_types`

`artifact_versions`

`artifacts`

`create_project`

`create_run`

`create_run_queue`

`create_team`

`create_user`

`flush`

`from_path`

예시:

`job`

`list_jobs`

`project`

`projects`

`queued_run`

`registries`

예시:

`reports`

`run`

`run_queue`

`runs`

예시:

`sweep`

`sync_tensorboard`

`team`

`upsert_run_queue`

`user`

`users`