Weights & Biases ドキュメント

W&B Models

AI モデルを開発する

W&B Models を使用して、AI モデルの開発を管理します。 機能には、トレーニング、ファインチューニング、レポート作成、 自動化されたハイパーパラメーター探索、モデルレジストリを使用した バージョン管理と再現性があります。

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• YouTube チュートリアル
• オンライン コース

W&B Weave

アプリで AI モデルを利用する

W&B Weave を使用して、コード内で AI モデルを管理します。 機能には、トレース、評価の出力、コスト見積もり、 異なる大型言語モデル (LLM) や設定を比較するためのプレイグラウンドがあります。

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• YouTube デモ
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W&B Inference

基盤モデルにアクセス

W&B Inference を使用して、OpenAI 互換 API を通じて主要なオープンソース基盤モデルにアクセスします。 機能には、複数のモデルオプション、使用状況の追跡、トレースと評価のための Weave との統合が含まれます。

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W&B Training

モデルをポストトレーニング

パブリックプレビュー中の W&B Training を使用して、サーバーレス強化学習 (RL) で大規模言語モデルをポストトレーニングします。 機能には、完全に管理された GPU インフラストラクチャ、ART および RULER との統合、 マルチターンエージェントタスクの自動スケーリングが含まれます。

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• 前提条件
• サーバーレス RL
• API リファレンス